为进一步加强学科建设服务工作，增强人工智能工具应用能力，提升学术研究、工作学习的效率和质量，经与中国知网深入沟通，我单位现已开通CNKI AI等系列产品的试用，请大家积极使用并给予反馈！

试用时间：2026年1月23日-2026年3月31日

使用方法简介：

校内：CNKI AI使用需在知网页面显示学校名称“枣庄学院”的同时直接登录个人账号（手机号、微信或QQ等），双登录模式下即为自动绑定，即可获取权限进行试用；AI知数及期刊评价无需登录个人账号即可进行功能应用。使用研学AI需要进入个人管理（如图1），点击关联机构，选择IP自动关联（如图2），提示出现了我校名称“枣庄学院”即可完成绑定获取权限（一次绑定即可，无需重复）。

校外：通过VPN登录中国知网，待首页显示我校名称“枣庄学院”后可直接使用AI知数及期刊评价；若使用CNKI AI需再进行个人账号登录，双登录情况下完成绑定即可使用。研学AI绑定同校内一致。

图1

图2

产品简要介绍及相关网址如下：

CNKI AI

产品概况

CNKI AI，是中国知网全面拥抱AI，赋能知识服务的全新探索，是推进问答式增强检索和生成式知识服务的场景实践。平台基于AI技术驱动的专业知识+深度思考、可信增强+可控生成的智能化服务，理解更加精准全面，解答更有专业深度，构建人工智能时代学术研究、科技创新、科学决策、全民阅读和人才培养的新范式。

功能介绍

1.知识问答——精准溯源，可信可控

全面分析与理解用户的问题，在知网全库范围内寻找最为贴切的答案，提供个性可控的生成服务，内容来源可追溯，确保结果权威、真实、可信。

2.增强检索——语义驱动，范式革新

将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中，支持以自然语言方式检索文献和文献原文段落，实现从传统基于关键词的检索到基于语义向量的检索范式革新。

3.智能研读——深度解析，知识提效

提供单篇问答、文章伴读、专题问答等服务，帮用户梳理脉络、提炼精华，快速获取文献中的关键信息，知识吸收变得轻松高效。

4.辅助创作——可信参研，智能协同

AI辅助创作形成研读写作完整闭环，从灵感激发到成文定稿，智能伴写、对话创作、润色批改等智能服务全程陪伴，使创作成果语言更精准，逻辑更清晰，

内容更规范。

研学AI

产品概述

知网研学（x.cnki.net）是一个文献阅读与论文写作平台，集文献检索、文献阅读、文献管理、深度阅读、论文创作、笔记整理、阅读写作训练与指导及AI服务等功能于一体，提供个性化的学习服务，支持Web/桌面/APP多端云同步。核心功能包括：文献、视频课程一站式管理和学习；学科大牛、学科编辑对学科优质文献进行汇编、点评、导读；边阅读边记笔记、参考引证知识网络、全文翻译；文献矩阵、笔记导图、笔记汇编等；写作素材一键引用、自动生成参考文献、学术规范训练。

知网研学AI(研学智得AI)以“华知大模型”为底座，应用人工智能与大模型技术构建个人探究与团队协同的开放学习空间和虚拟学习环境，从产生思路、提出问题、科研选题、深度阅读、跨学科研究，到论文写作与学术规范训练，再到学习评估与学术交流促进的研究学习全过程，提供智能化的学习功能，帮助学习者提高学术科研效率，促进知识创新。

主要功能

（1）文献汇集和管理

知网研学可通过多种方式，完成知识资源的汇集和管理。

（2）便捷的文献阅读和知识内化工具

采用XML碎片化技术对文献进行知识体系提取，并配合相关阅读功能研发，提供便捷的工具来帮助读者更方便完成文献阅读、知识内化。

（3）在线智能写作

知网研学提供思维导图和在线写作功能：①思维导图可作为模板直接转化为文章目录；②在线写作可以一键添加论文素材、笔记、个人创作等内容，提供自动生成参考文献功能；③个人创作可以加入创作模板库中，方便下次使用。

（4）个人知识管理

支持终身学习，提供web端、PC端、APP等多终端工具，实现个人知识存储和管理。

AI知数

产品概况

《AI知数》（https://data.cnki.net/aidata）产品是基于中国知网自主调试开发的“统计数据大模型”，辅助实现“查数据”与“用数据”的智能化与自动化，其核心价值是“大模型赋能数据研究”。平台可以智能化的实现统计数据的数据问答、数据分析、数据解读、生成数据分析报告等，能够为目标用户提供有价值的数据支持和洞察分析。

功能特点

1、支持智能问答：基于丰富且高质量的底层数据资源，涵盖宏观经济、区域发展、行业动态等多领域的年度、季度、月度数据，同时还整合了国际数据及海关数据。用户通过自然语言提问，无论是单指标、特定地区还是场景问题，即可迅速获取权威、可追溯来源的统计数据。系统还会智能推荐相关联指标，支持多轮问答交互，让用户根据个人需求灵活设置分析维度，精准提升查询与数据获取效率。

2、支持智能分析：以问答式的方式，巧妙融合数据运算与统计分析模型，它利用数学和统计方法来描述、解释和预测数据中的模式和趋势，数据分析结果多形式呈现，包括可视化图表、趋势预测等。

3、支持智能解读：对统计指标数据及其分析结果进行全面、清晰和准确的解读，涉及对数据的深入理解和挖掘，以揭示数据的内在含义和潜在价值，是为了提取数据中的有用信息，理解数据背后的事实，以支撑决策。

4、生成数据分析报告：利用自然语言处理技术和人工智能，可以自动生成结构清晰、内容详实的数据分析报告。

期刊评价（中国学术期刊国际国内影响力统计分析数据库）

产品简介

该数据库发布了2001年至今每年我国正式出版的近6000种学术期刊的国际、国内评价指标，由《世界期刊影响力指数年报》《中国学术期刊国际引证年报》《中国学术期刊国内引证报告》《期刊发展要素统计分析》《文献网络传播情况统计》五部分组成。客观反映出学科内各期刊的学术水平和定位，并对期刊办刊历史与现状进行了具体、详细的分析，为期刊出版、期刊管理、科研管理、期刊采编提供决策参考。网址：https://cjcr.cnki.net

产品功能

（1）世界影响力指数年报

《世界期刊影响力指数年报》从2018年起开始发布，遴选了22000多种国内外期刊作为统计源，对国内外13000多种期刊在同一学科体系下进行评价。报告发布了期刊影响力指数CI、WAJCI指数、总被引频次TC、影响因子IF、学科排名等指标、并根据“WAJCI指数”对评价期刊进行学科内世界影响力排名。

（2）中国学术期刊国际引证报告

目前唯一能全面揭示我国学术期刊国际影响力的分析工具。发布了2012年以来4235种期刊的国际被引评价指标，根据“期刊国际影响力指数CI”评选出的“中国最具国际影响力学术期刊”（CI值TOP 5%）和“中国国际影响力优秀学术期刊”（CI值TOP 5%-10%）被认为是与Web of Science期刊具有同等国际影响力的优秀期刊。

（3） 中国学术期刊国内引证报告

发布6000多种期刊2001年以来的国内引证评价指标，可根据影响因子、CI等排序，反映期刊在学科中的排名位置。2016年起，根据CI对各学科期刊进行分区（Q1、Q2、Q3、Q4），Q1区期刊是该学科CI排名前1/4期刊，其学术影响力可视为等同于各类核心期刊。

（4） 期刊发展要素统计分析

统计了2007年以来6000多种期刊的作者、机构、学科、基金、地区、出版时滞、发展要素等数据，是国内唯一可以提供期刊各种办刊要素数据的数据库，对于诊断办刊问题、提高办刊质量、调整学科布局等具有非常重要的参考作用。

（5）文献网络传播情况统计

统计了期刊2006年以来在中国知网（www.cnki.net）平台被海内外浏览和下载的情况，帮助期刊分析读者及热点文献和选题。